Curso Minería de Datos II – Modelado Avanzado

Minería de datos II – Modelado Avanzado
En este curso aprenderá técnicas de modelado avanzado: Pronósticos -Series de Tiempo Reglas de Asociación, Técnicas de Clustering, Arboles de decisión, Regresión lineal, Redes Neuronales, y más… Totalmente práctico.
Ficha de capacitación
Objetivo
Al finalizar el curso el participante estará en capacidad de manejar la metodología, y las principales técnicas de modelado avanzado en minería de datos
Contenido
El contenido de este curso está conformado por los siguientes temas:
- Pronósticos – Series de tiempo
- Redes Neuronales para clasificar
- Reglas inductivas avanzadas – C5.0 y Arboles C&R
- Reglas de asociación avanzadas
- Detección de secuencias avanzadas: secuencia y CAPRI
- Obteniendo al máximo de los modelos
Metodología
La metodología que utilizamos en nuestros cursos de capacitación presencial involucra métodos expositivos, participativos y de análisis, combinando los conceptos teóricos con el desarrollo de ejercicios prácticos.
Los participantes tienen la posibilidad de realizar laboratorios individuales o grupales para reforzar los conceptos impartidos. En este sentido, las bases de datos que se emplean para el desarrollo del curso son estándar y son provistas por el instructor.
Perfil de los asistentes
Profesionales de todas las áreas, Analistas de Datos, Marketing, Gestión de Riesgos, Planificación, etc
Curso Minería de Datos II – Modelado Avanzado
Mas información:
Fredy Meneses
Coordinador de Capacitación
Telf. 2248488 ext. 107