BIG DATA Ecuador

BIG DATA

Velocidad en el Analisis de datos en grandes Volumenes,  de fuentes variadas

Big Data Ecuador – Ingelsi

Los seres humanos estamos creando y almacenando información constantemente y cada vez más en cantidades astronómicas.  Esta contribución a la acumulación masiva de datos la podemos encontrar en diversas industrias, actualmente las compañías mantienen grandes cantidades de datos transaccionales,  y recopilan información acerca de sus clientes, proveedores, operaciones, de distintas fuentes.   Similar situación acontece en el sector público

Denominamos Big Data a la gestión y análisis de enormes volúmenes de datos que no pueden ser tratados de manera convencional, ya que superan los límites y capacidades de las herramientas de software habitualmente utilizadas para la captura, gestión y procesamiento de datos.

Dicho concepto engloba infraestructuras, tecnologías y servicios que han sido creados para dar solución al procesamiento de enormes conjuntos de datos estructurados, no estructurados o semi-estructurados (mensajes en redes sociales, señales de móvil, archivos de audio, sensores, imágenes digitales, datos de formularios, emails, datos de encuestas, logs etc,) que pueden provenir de sensores, micrófonos, cámaras, escáneres médicos, imágenes

spark

Apache SparK, un rápido motor de procesamiento para grandes y variados volúmenes de datos

Velocidad

Ejecuta programas con velocidad superior a 100X en relación a lo que las ejecutaría HADOOP Map reduce (en memoria) y 10X mas rápido (en disco)

Facil de Usar

Escriba aplicaciones rapidamente en Java, Scala, Phyton y R

text_file = spark.textFile(“hdfs://…”)

text_file.flatMap(lambda line: line.split())
.map(lambda word: (word, 1))
.reduceByKey(lambda a, b: a+b)

Word count in Spark’s Python API

Generalidad

Combina SQL, Streaming y analitica compleja todo en uno

Flexibilidad de ejecucion

SparK se ejecuta sobre HADOOP, Mesos bajo modalidad “standalone y en la nube”  Puede acceder a diversidad de fuentes de datos:  HDFS, Cassandra Hbase, Hive, Tachyon, y en general cualquier fuente de datos Hadoop.

spark y spss

SPSS ANALYTIC SERVER

Transfiera con eficiencia predicciones y recomendaciones a partir de big data

IBM SPSS Analytic Server permite que la plataforma de análisis predictivo de IBM utilice datos procedentes de distribuciones Hadoop para mejorar las decisiones y los resultados con el uso de IBM SPSS Modeler. Obtendrá analítica de big data, incluido el soporte integrado para análisis predictivos de datos estructurados y no estructurados desde el entorno Hadoop, que elimina la necesidad de transferir datos y optimiza el rendimiento en grandes volúmenes de datos variados sin necesidad de escribir código o scripts complejos.

Cuando IBM SPSS Modeler se combina con IBM SPSS Analytic Server, los analistas pueden desarrollar y desplegar análisis predictivo en Big Data sin necesidad de conocimientos técnicos exhaustivos.

SPSS MODELER

Mejore los resultados y las decisiones con el análisis predictivo

IBM SPSS Modeler es una plataforma de análisis predictiva diseñada para aportar inteligencia predictiva a decisiones llevadas a cabo por personas, grupos, sistemas y la empresa. Proporciona un rango de algoritmos y técnicas avanzados, incluidos el análisis de texto, el análisis de entidad, la gestión y optimización de decisiones, para ayudarle a seleccionar las acciones que dan como resultado un mejor resultado. Disponible en varias ediciones, incluida una versión basada en la nube, SPSS Modeler puede escalar desde despliegues de escritorio a la integración dentro de los sistemas operativos.

Descubra patrones en los datos históricos para predecir eventos futuros, tomar mejores decisiones

Consultoría

Mas información:

Andres Oquendo

Gerente General

andreso@ingelsi.com.ec

Telf. 2248488 ext. 101

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